我院控制系2010届本科生史淼晶同学毕业设计成果论文，《考虑先验知识的舌体图像自动分割新算法：C2G2FSnake》，自2010年9月投稿以来，近日以第一作者被《SCIENCE CHINA Information Sciences》全文录用。

中医计算机舌诊中的舌体图像自动分割是图像处理技术中的一个关键环节，原来在处理过程中采用的是主动轮廓模型方法，很难做到自动分割。本论文提出了在图像处理方面有两个创新点：一是针对所采集面部图像的特点，提出了一种自动初始化轮廓线的技术，不用人工介入，即可获得后续算法的初始化轮廓，从而实现了舌体图像的自动分割；二是在主动轮廓模型中引入彩色空间作为控制信息，并融入最新的几何矢量模型与参数梯度矢量流模型，提高了自动分割的精确性。本论文提出的新算法精度高、效率快、自动化好，实用性强，经在不同颜色舌体图片上与多种算法的比较，充分验证了该论文所提算法的优越性。

《SCIENCE CHINA Information Sciences》是《中国科学 信息科学》的英文版，由中国科学院和国家自然科学基金委共同主办，主要报道国内信息领域基础与应用研究方面的原创性成果，是国内信息科学领域的顶级期刊。（李国正） 发布日期：2011-04-01